بحلول عام 2025، من المتوقع أن يستهلك القطاع 20% من الكهرباء المنتجة عالميًا ويمثل 5.5% من إجمالي انبعاثات الكربون. كما أن تكاثر الاستخدامات والتطبيقات، التي تستهلك المزيد من الطاقة بشكل متزايد، يهدد بزيادة تسارع الوتيرة.
إنها في قلب حياتنا الرقمية، ولكنها تمثل تحديا بيئيا: فبينما تتضاعف مراكز البيانات، فإن البصمة الكربونية لقطاع التكنولوجيا تثير القلق، ولكن الجواب يمكن أن يأتي من الذكاء الاصطناعي، كما يؤكد المروجون له.
إن المخاطر كبيرة لأنه بحلول عام 2025، يجب أن يستهلك القطاع 20% من الكهرباء المنتجة عالميًا ويمثل 5.5% من إجمالي انبعاثات الكربون. كما أن تكاثر الاستخدامات والتطبيقات، التي تستهلك المزيد من الطاقة بشكل متزايد، يهدد بزيادة تسارع الوتيرة.
يعترف آرون إينجار، رئيس شركة Untether AI، وهي شركة تسعى إلى تصنيع أشباه موصلات أقل استهلاكا للطاقة من أجل الذكاء الاصطناعي، ويوضح قائلاً: “يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الاستخدامات لجعلها متوافقة مع متطلبات المناخ، أو عدم القيام بأي شيء وتحمل العواقب”.
ومع ذلك، يجب أن يتم تكييف الخوادم الآن، في الوقت الذي يتم فيه تعديلها لتصبح متوافقة مع احتياجات الذكاء الاصطناعي، وهو ما يعد “اختراقًا كبيرًا لتكنولوجيا المعلومات”، وفقًا لأحد مديري جوجل.
إن تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل chatbot GPT-4، أساس نجاح ChatGPT، أو Palm2 من Google، لـ Bard، يتم على مرحلتين، وكلاهما يستهلكان الطاقة: “التدريب” والتشغيل.
اكتشف الباحثون من جامعة ماساتشوستس الذين دربوا هذه الأدوات في عام 2019 أن تدريب واحد فقط من هذه النماذج ينبعث منه ما يصل إلى خمس سيارات طوال دورة حياتها بأكملها.
وفي الآونة الأخيرة، قدرت دراسة مشتركة أجرتها شركة جوجل وجامعة بيركلي أن محرك الروبوت التوليدي GPT-3 أدى إلى انبعاث 552 طناً من الكربون، أي ما يعادل انبعاثات سيارة تقطع مليوني ميل.
وقد تم تدريب خليفته، GPT-4، بمعلمات أكثر بـ 570 مرة، وسيزداد عددها مع زيادة قوة الذكاء الاصطناعي وانتشاره في كل مكان. في أساس هذا التطور توجد معالجات الرسوميات كثيفة الاستهلاك للطاقة، أو وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، المصنعة بواسطة Nvidia.
بمجرد الانتهاء من التدريب، يتطلب تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية عبر السحابة أيضًا طاقة من خلال الاستهلاك المرتبط بالطلبات الواردة. وهذا الأخير يتجاوز بكثير مرحلة التدريب.
ومع ذلك، بالنسبة للخوادم السحابية، لم تعد المعالجات القوية ضرورية، ويمكن للشركات اختيار حلول أكثر فعالية.
وتقول أمازون ويب سيرفيس (AWS)، ومايكروسوفت، وجوجل، وهي الجهات الفاعلة الرئيسية في مجال السحابة، إنها تسعى إلى تقليل استهلاكها للطاقة. حتى أن شركة AWS أعلنت أنها تهدف إلى الحياد الكربوني بحلول عام 2040، حيث تريد مايكروسوفت أن تصبح “شركة ذات انبعاثات سلبية ولا نفايات” بحلول عام 2030.
ويبدو أن العناصر الأولى تظهر أن هذه المجموعات تريد تحقيق ذلك: بين عامي 2010 و2018، زاد استهلاك مراكز البيانات في العالم بنسبة 6%، على الرغم من زيادة استخدامها بنسبة 550%، بحسب بيانات الوكالة الدولية للطاقة. الطاقة (إيا).
بالنسبة لأقطاب الذكاء الاصطناعي الجدد، فإن البصمة الكربونية التي تنتجها ابتكاراتهم لا أهمية لها وتخفي إمكاناتها الثورية. يؤكد سام ألتمان، مؤسس OpenAI (ChatGPT)، قائلاً: “بمجرد أن نمتلك ذكاءً خارقًا قويًا حقًا، لن يكون حل مشكلة الاحتباس الحراري أمرًا صعبًا للغاية”.
“إنه يظهر إلى أي مدى تسمح لنفسك أن تحلم. تخيل نظامًا يمكنك من خلاله أن تسأل “أخبرني عن كيفية إنتاج الكثير من الطاقة الرخيصة والنظيفة، وكيفية التقاط الكربون بكفاءة، وكيفية بناء مصنع يمكنه القيام بذلك على نطاق عالمي”.
يعتقد رئيس شركة Nvidia، جنسن هوانغ، أن النشر الضخم للذكاء الاصطناعي والحسابات الأسرع يمكن أن يؤدي في النهاية إلى تقليل الطلب على السحابة، وبالتالي الاستهلاك في هذا القطاع. بفضل الذكاء الاصطناعي، يمكن أن تصبح أجهزة الكمبيوتر المحمولة أو الهواتف الذكية أو السيارات أجهزة كمبيوتر عملاقة موفرة للطاقة ولا تحتاج إلى استرداد البيانات من السحابة.
وقال للصحفيين: “في المستقبل، سيكون لديك معالج صغير في هاتفك وسيتم توليد 90% من البكسلات، وسيتم جمع الـ 10% المتبقية عبر الإنترنت، بدلاً من 100% الآن، وبالتالي ستستهلك أقل”. .
لكن بعض الخبراء يعتقدون، على العكس من ذلك، أن السباق المحموم للذكاء الاصطناعي يصرف الانتباه عن المخاطر البيئية. “تنفق المجموعات الكبيرة حاليًا الكثير لنشر الذكاء الاصطناعي. “لا أعتقد أنهم قلقون بشأن التأثير البيئي بعد، لكنني أعتقد أنه سيأتي”، يأمل آرون إينجار.
